Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/18957
Title: Sistem Pengambilan Keputusan Pemilihan Pegawai Terbaik Pada Instansi Dengan Menggunakan Algoritma Simple Additive Weighting (SAW)
Other Titles: Decision Making System for Selection of the Best Employees in Agencies Using the Simple Additive Weighting (SAW) Algorithm
Authors: Aprillya, Dinda Rizky
Keywords: decision making system;employees;human resources;simple additive weighting (saw);sistem pengambilan keputusan;group decision supports system (gdss);sumber daya manusia;pegawai
Issue Date: 27-Aug-2022
Publisher: Universitas Medan Area
Series/Report no.: NPM;178160070
Abstract: Dewasa ini, kegiatan organisasi tidak lepas dari penerapan sistem dan aplikasi informasi yang terintegrasi. Pemanfaatan teknologi tersebut mengarahkan organisasi untuk mencoba arah strategi bisnis untuk memenuhi peningkatan transformasi bisnis secara besar-besaran melalui kecepatan, ketepatan dan efisiensi pertukaran informasi. Kemampuan dan kualitas yang dimiliki oleh pegawai merupakan elemen yang penting dalam suatu instansi, tentunya hal ini mengarahkan pengelolaan SDM sebagai aspek penentu keberhasilan kerja. Jika kinerja pegawai dapat dikelola dengan baik, maka diharapkan instansi dapat menjalankan semua proses usahanya dengan baik. Akademi Kebidanan Kholisatur Rahmi Binjai yaitu sebuah perguruan tinggi swasta yang bergerak dibidang kesehatan yang berada di kota Binjai, dalam menentukan kinerja pegawai masih dilakukan secara subjektif dan belum terkomputerisasi, hal tersebut menjadi masalah bagi instansi dalam pemilihan pegawai terbaik, karena dengan begitu sulit bagi instansi untuk menentukan layak atau tidaknya seorang pegawai menjadi pegawai terbaik. Salah satu alternatif yang dapat membantu menyelesaikan masalah tersebut adalah dengan menerapkan sistem pengambilan keputusan. Dengan adanya sistem tersebut diharapkan dapat membantu instansi tersebut dalam menentukan pegawai terbaik secara efektif dan efisien. Adapun penilaian dalam penelitian yang akan dilakukan menggunakan beberapa kriteria : kehadiran, kedisiplinan, kinerja, hukuman/SP dan prestasi dengan menggunakan algoritma Simple Additive Weighting dengan model Group Decision Support System. Dengan adanya sistem ini maka dalam menentukan pegawai terbaik dapat dilakukan dengan cepat sehingga meminimalisir waktu serta data-data yang berkaitan akan tersimpan dengan baik di database. Nowadays, organizational activities cannot be separated from the implementation of integrated information systems and applications. The utilization of these technology leads organizations to attempt the direction of business strategies to fulfill the improvement of business transformation on a large scale through speed, accuracy, and efficiency of information exchange. Employees’ capability and quality are important elements for the organization which drives the HR management as the determining aspect of work success. Proper management of employee performance can be resulting the institution can run all its business processes effectively. The Academy of Midwifery Kholisatur Rahmi Binjai is a private higher education institution that engaged in health at Binjai. The determination of employee performance was still conducted subjectively and yet has not been computerized. The issue brings a problem for an organization in selecting the best employees, due to difficulties to determine whether or not an employee is the best. The study aims to solve the problem by implementing a decision-making system effectively and efficiently. The research that was carried out uses several criteria as the assessment, namely: attendance, discipline, performance, punishment, and achievement by exertion the Simple Additive Weighting algorithm with Group Decision Support System Model. The system resulting a rapid determination of the best employees with minimum time consumption and related data will be stored properly in the database.
Description: 74 Halaman
URI: https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/18957
Appears in Collections:SP - Informatic Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
178160070 - Dinda Rizky Aprillya - Fulltext.pdfCover, Abstract, Chapter I, II, III, V, Bibliography1.31 MBAdobe PDFView/Open
178160070 - Dinda Rizky Aprillya - Chapter IV.pdf
  Restricted Access
Chapter IV1.22 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.