Please use this identifier to cite or link to this item: http://repository.uma.ac.id/handle/123456789/17115
Title: Klasifikasi Wajah Autis pada Anak Menggunakan Bag of Visual Words
Other Titles: Classification of Autistic Faces in Children Using Bag of Visual Words
Authors: Muhathir
Muliono, Rizki
Hidayah, Wahyu
Keywords: klasifikasi
support vector machine
machine learning
autis
bag of visual words
classification
autism
Issue Date: 11-Jun-2022
Publisher: Universitas Medan Area
Series/Report no.: NPM;178160011
Abstract: Pada saat sekarang yang telah memasuki suatu zaman era industri 4.0 yang mempunyai persaingan bebas saat ini, diperlukan sebuah strategi pengembangan dalam bidang AI (Artificial Intellegent). Wajah merupakan salah satu komponen dari tubuh manusia yang mempunyai ciri-ciri utama seperti mata, hidung, bibir, alis sebagai identitas. Ciri tersebut yang membuat manusia berbeda dengan manusia yang lainnya. Beberapa orangtua sering kali kesulitan terhadap membedakan anaknya jika mempunyai kelainan tersendiri seperti autis. Autis adalah keadaan dimana anak tersebut kurang bisa bergaul atau anak yang kurang bisa menyetarakan anak sebayanya, maka dari itu dibuatlah sebuah sistem Klasifikasi Wajah Autis pada Anak Menggunakan Bag of Visual Words yang bertujuan mengetahui seberapa besar tingkat kemiripan anak normal dengan anak yang terindikasi autis yang bertujuan mengetahui sejak awal gejala autis pada anak. Klasfikasi Wajah Autis pada Anak Menggunakan Bag of Visual Words dapat mengklasifikasi Wajah Anak Autis dan Anak Normal dengan baik.Dapat diperoleh hasil pada penerapan algortima Bag Of Visual Words dengan nilai indeks evaluasi kinerja yang diperoleh, nilai akurasi tertinggi adalah dengan jumlah kluster 500 adalah 90% dan presisi, recall, f1-Score masing-masing, 84%, 95%, 89%. At this time which has entered an era of the industrial era 4.0 which has free competition at this time, a development strategy is needed in the field of AI (Artificial Intelligence). The face is one component of the human body which has main characteristics such as eyes, nose, lips, eyebrows as identity. These characteristics make humans different from other humans. Some parents often find it difficult to distinguish their children if they have their own disorders such as autism. Autism is a condition where the child is less able to get along or the child is less able to equalize their peers, therefore a system of Autism Face Classification in Children Using Bag of Visual Words is made which aims to find out how big the level of similarity between normal children and children with autism indications is. early detection of autism symptoms in children. Classification of Autistic Faces in Children Using Bag of Visual Words can classify the faces of Autistic Children and Normal Children well. The results can be obtained on the application of the Bag Of Visual Words algorithm with the performance evaluation index value obtained, the highest accuracy value is the number of clusters of 500 is 90% and the precision, recall, f1-Score, respectively, 84%, 95%, 89%.
Description: 57 Halaman
URI: http://repository.uma.ac.id/handle/123456789/17115
Appears in Collections:SP - Informatic Engineering

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
178160011 - Wahyu Hidayah - Fulltext.pdfCover, Abstract, Chapter I, II, III, V, Bibliography2.38 MBAdobe PDFView/Open
178160011 - Wahyu Hidayah - Chapter IV.pdf
  Restricted Access
Chapter IV651.59 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.