Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositori.uma.ac.id/handle/123456789/17088
Title: Pengaruh Laba Kotor, Laba Operasional dan Laba Bersih Dalam Memprediksi Arus Kas Dimas Mendatang Pada Prusahaan Manufaktur Yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia
Other Titles: Effect of Gross Profit, Operating Profit and Net Profit in Predicting Future Dimas Cash Flows in Manufacturing Companies Listed on the Indonesia Stock Exchange
Authors: Simangunsong, Erna
metadata.dc.contributor.advisor: Siregar, Akbar
Keywords: Laba Kotor;Laba Operasional;Laba Bersih dan Arus Kas Masa Mendatang.
Issue Date: 25-Feb-2022
Publisher: Universitas Medan Area
Series/Report no.: NPM;178330162
Abstract: Penelitian ini bertujuan untuk memberikan bukti empiris mengenai laba kotor, laba operasional dan laba bersih dalam memprediksi arus kas di masa depan dengan menguji masing-masing variabel. Melalui penelitian ini, dapat diketahui bahwa konsep laba manakah yang paling baik dalam memprediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI). Penelitian ini mengambil sampel sebanyak 7 perusahaan manufaktur sub sektor pulp dan kertas yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Jenis data yang digunakan adalah data sekunder yang mana sumber data merupakan Laporan Keuangan perusahaan periode 2015-2020. Metode analisis yang digunakan adalah model analisis regresi data panel yang dilakukan dengan bantuan program Eviews versi 9. Hasil penelitian menunjukkan bahwa laba kotor, laba operasional dan laba bersih secara parsial berpengaruh positif dan signifikan untuk memprediksi arus kas di masa mendatang pada perusahaan manufaktur This study aims to provide empirical evidence regarding gross profit, operating profit and net income in predicting future cash flows by testing each variable. Through this research, it can be seen that which profit concept is the best in predicting future cash flows in manufacturing companies listed on the Indonesia Stock Exchange (IDX). This study took a sample of 7 manufacturing companies in the pulp and paper sub-sector listed on the Indonesia Stock Exchange. The type of data used is secondary data where the data source is the company's financial statements for the 2015-2020 period. The analytical method used is a panel data regression analysis model which was carried out with the help of the Eviews version 9 program. The results show that gross profit, operating profit and net profit partially have a positive and significant effect on predicting future cash flows in pulp
Description: 71 Halaman
URI: http://repository.uma.ac.id/handle/123456789/17088
Appears in Collections:SP - Accountancy

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
178330162 - Erna Simangunsong - Fulltext.pdfCover, Abstract, Chapter I, II, III, V, Bibliography1.38 MBAdobe PDFView/Open
178330162 - Erna Simangunsong - Chapter IV.pdf
  Restricted Access
Chapter IV402.66 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.